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期刊文章详细信息

基于微博的本地化营销推荐    

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄万云[1] 陈明禄[2]

机构地区:[1]景德镇陶瓷大学,江西景德镇333403 [2]景德镇陶瓷大学江西省陶瓷企业信息化工程技术研究中心,江西景德镇333403

出  处:《福建电脑》

年  份:2018

卷  号:34

期  号:6

起止页码:104-106

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:在移动互联网由3G向4G、5G升级高速发展过程中,微博已经成为人们日常沟通和交流的重要的社交媒体平台之一。本文以新浪微博平台数据为基础,采用LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型挖掘微博用户的兴趣点,建立用户模型并进行本地化智能推荐研究。

关 键 词:微博  LDA 兴趣模型  协同过滤 推荐  

分 类 号:TP391.3]

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引证文献:

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同被引文献:

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