期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]景德镇陶瓷大学,江西景德镇333403 [2]景德镇陶瓷大学江西省陶瓷企业信息化工程技术研究中心,江西景德镇333403
年 份:2018
卷 号:34
期 号:6
起止页码:104-106
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:在移动互联网由3G向4G、5G升级高速发展过程中,微博已经成为人们日常沟通和交流的重要的社交媒体平台之一。本文以新浪微博平台数据为基础,采用LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型挖掘微博用户的兴趣点,建立用户模型并进行本地化智能推荐研究。
关 键 词:微博 LDA 兴趣模型 协同过滤 推荐
分 类 号:TP391.3]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...