文献类型：期刊文章

作　　者：冯玉蓉[1] 陈玮[2] 蔡光跃[3]

FENG Yurong;CHEN Wei;CAI Guangyue(Department of Electronic Engineering,Shanghai Technical Institute of Electronics ＆ Information,Shanghai 201411）（2.College of Biomedical Engineering and Instrument Science,Zhejiang University,Hangzhou 310027）（3 Department of Communication and Information Engineering,Shanghai Technical Institute of Electronics ＆ Infonnation,Shanghai 201411)

机构地区：[1]上海电子信息职业技术学院电子工程系,上海201411 [2]浙江大学生物医学工程及仪器科学学院,杭州310027 [3]上海电子信息职业技术学院通信与信息工程系,上海201411

出　　处：《计算机与数字工程》

年　　份：2018

卷　　号：46

期　　号：6

起止页码：1099-1103

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：指纹、人脸、掌纹、虹膜、视网膜等人体生理特征目前已经被广泛应用于商用生物识别领域,然而,这类特征同属"静态"特征,容易被复制、伪造。近年来,心电、心音等"动态"的人体生理特征已被证明可用于生物识别。论文介绍了一种提取心电、心音特征参数时所用到的算法,经小波去噪,综合了23种心电波形特征及支持向量机分类算法的生物识别方法。经过训练识别和测试,12名测试者的24个样本中有21个识别成功,准确率为87.5%。

关 键 词：心电信号 小波去噪 支持向量机 生物识别

分 类 号：TP29]