文献类型：期刊文章

作　　者：谢亚平[1] 陈丰农[1] 张竞成[1] 周斌[2] 王海江[3] 吴开华[1]

XIE Ya-ping;CHEN Feng-nong;ZHANG Jing-cheng;ZHOU Bin;WANG Hai-jiang;WU Kai-hua(Hangzhou Dianzi University,College of Life Information Science and Instrument Engineering,Hangzhou 310018,China;Hangzhou Normal University,Institute of Remote Sensing and Earth Sciences,Hangzhou 311121,China;Department of Resources and Environmental Science,Shihezi University,Shihezi 832003,China)

机构地区：[1]杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院,浙江杭州310018 [2]杭州师范大学遥感与地球科学研究院,浙江杭州311121 [3]石河子大学农学院农业资源与环境系,新疆石河子832003

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：浙江省基础公益研究计划(LGN18F030002);国家自然科学基金项目(61305037;41671415);兵团科技项目(2014AB002)资助

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：7

起止页码：2233-2240

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：农作物病害是制约产量的重要因素之一,目前农作物病害的早期监测主要依靠植保人员田间取样判断危害等级的传统方式,存在主观性强、效率低、滞后性等弊端,也有些病害采用提前施药来进行预防,但此方法有农药过量的风险,从而影响到水稻生长的生态环境。近年来随着信息技术的快速发展,高光谱技术以数据量丰富、灵敏、可靠的特点迅速应用于农业生产中,成为主要检测农作物病害的有效技术手段之一。文章阐述了植物在病害胁迫下光谱响应机制,从粮食作物、经济作物、蔬菜作物、果类和其他农作物五个方面梳理和总结了近七年国内外高光谱技术在农作物病害的研究进展,在此基础上提出目前该技术在农作物监测应用领域的不足以及对未来的展望。为农作物的病害监测提供参考。

关 键 词：高光谱技术  农作物病害 监测  

分 类 号：S237]