文献类型：期刊文章

作　　者：马永起[1] 韩德培[2] 蒙立荣[1] 余杰[3] 程铮[1]

MA Yongqi 1,HAN Depei 2,MENG Lirong 1,YU Jie 3,CHENG Zheng 1(1.Institute of Computer Application,Chinese Academy of Engineering Physics,Mianyang,Sichuan 621999,China;2.Eastern Communications Co., Ltd.,Hangzhou 310000,China;3.School of Computer,National University of Defense Technology,Changsha 410073,Chin)

机构地区：[1]中国工程物理研究院计算机应用研究所,四川绵阳621999 [2]东方通信股份有限公司,杭州310000 [3]国防科技大学计算机学院,长沙410073

出　　处：《计算机工程》

年　　份：2018

卷　　号：44

期　　号：6

起止页码：151-155

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对词语相似度、义原相似度和概念相似度进行研究,结合How-net义原树,提出一种计算义原相似度的算法。考虑义原节点所处的深度、义原节点间的距离以及义原节点兄弟数目,在义原相似度基础上,给出词语语义相似度算法。实验结果表明,与评论的倾向性算法和语义相似度算法相比,该算法在不增加算法复杂度的情况下,提高了词语语义相似度准确性。

关 键 词：相似度 路径长度  概念相似度 义原距离  特征结构

分 类 号：TP391]