文献类型：期刊文章

作　　者：郭璇[1] 郑菲[1] 赵若晗[1] 吴丹[1] 彭钰欣[1] 韩冬熇[1] 毛凌毓[1] 杨影[1] 叶佳慧[1] 纪杜娟[1] 董默[1]

GUO Xuan,ZHENG Fei,ZHAO Ruo-han,WU Dan,PENG Yu-xin,HAN Dong-he,MAO Ling-yu,YANG Ying,YE Jia-hui,JI Du-juan,DONG Mo(Mudanjiang Medical University, Mudanjiang City, Heilongjiang 157000, Chin)

机构地区：[1]牡丹江医学院医学影像学院,黑龙江牡丹江157000

出　　处：《软件》

基　　金：2017年黑龙江省大学生创新创业训练计划立项编号:201710229024;牡丹江医学院第七届大学生科研项目编号:201772;黑龙江省自然科学基金No.H2015082;黑龙江省高等教育教学改革研究项目No.SJGY20170394

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：3

起止页码：12-15

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、JST、普通刊

摘　　要：随着现代计算机技术及图像处理技术的快速发展,图像分割作为图像分析、理解的基础,在诸多领域具有广泛的应用,尤其在医学方面。医学图像分割是医学图像处理和分析的关键步骤,也是其它高级医学图像分析和解释系统的核心组成部分。本文针对医学图像分割的分类、特征等进行了简要的介绍,对基于阈值的分割方法进行详尽的讨论并以计算机实际处理效果分析了各种基于阈值的分割方法的优缺点。

关 键 词：医学图像分割 阈值分割 最大熵法  OTSU

分 类 号：TP319]