文献类型：期刊文章

作　　者：张喜红[1] 李慧[2] 曹文君[3] 崔永梅[4]

ZHANG Xihong1,LI Hui2,CAO Wenjun3,CUI Yongmei4(1. Teaching and Research Section of Mathematics, Changzhi Medical College, Changzhi 046000, China; 2. Department of Mathematical Statistics, School of Statistics, Beijing Normal University, Beijing 100875, China; 3. Teaching and Research Section of Epidemiology and Health Statistics, Department of Public Health and Preventive Medicine, Changzhi Medical College, Changzhi 046000, China; 4. Department of Infectious Diseases Prevention and Con-trol, Changzhi Center for Disease Control and Prevention, Changzhi 046011, Chin)

机构地区：[1]长治医学院数学教研室,山西长治046000 [2]北京师范大学统计学院数理统计系,北京100875 [3]长治医学院公共卫生与预防医学系流行病与卫生统计学教研室,山西长治046000 [4]长治市疾病预防控制中心传染病防控科,山西长治046011

出　　处：《中国医科大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(81302518)

年　　份：2018

卷　　号：47

期　　号：7

起止页码：585-588

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的应用时间序列季节自回归求和滑动平均(SARIMA)模型探讨长治市肺结核的发病规律,为防控肺结核发生提供依据。方法收集长治市2010年1月至2017年12月肺结核逐月发病数,应用Eviews3.1对2010年1月至2017年6月肺结核发病数建立SARIMA模型;利用所建SARIMA模型对2017年7月至12月肺结核发病数进行预测,并与实际值对比来评价模型预测效果。利用模型预测长治市2018年1到12月肺结核发病数。结果建立模型SARIMA(2,1,0)×(1,0,1)12,表达式为(1-B)(1+0.657B+0.279B^2)(1-0.906B^12)y_1=(1-0.885B^12)ε_1,y_1=ln(x_1),其中ε_1~WN(0,0,1272),该模型是预测长治市肺结核发病人数的合适模型,2017年7月至12月预测值平均相对误差为5.96%。结论建立了时间序列模型SARIMA(2,1,0)×(1,0,1)12来总结长治市肺结核的发病规律,并有效预测肺结核发病人数。

关 键 词：季节自回归求和滑动平均模型  时间序列 肺结核 预测  

分 类 号：R183.3]