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期刊文章详细信息

基于智能算法的破碎文件拼接复原技术的研究    

Research on Splicing Recovery of Broken Files Based on Intelligent Algorithms

  

文献类型:期刊文章

作  者:霍敏霞[1] 薛博桓[1]

HUO Min -xia, XUE Bo- huan(Department of Computer Science,College of Mobile Telecommunication,Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 401520, Chin)

机构地区:[1]重庆邮电大学移通学院计算机科学系,重庆401520

出  处:《计算机科学》

年  份:2018

卷  号:45

期  号:B06

起止页码:174-178

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。随着科技的发展,破碎文件的自动拼接技术以及拼接复原效率是目前研究的热点问题。对于单一方向的破碎文件,文中采用0-1匹配、Pearson相关系数的灰度匹配,针对破碎文件的长短、多少,以及中英文等情况建立了两种模型;对于横切和纵切方向的破碎文件,采用聚类分析和灰度匹配建立模型并进行相应处理,从而实现对这些破碎文件的全自动或半自动拼接复原。

关 键 词:破碎文件  0-1匹配  灰度匹配 聚类分析 拼接复原  

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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