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期刊文章详细信息

基于聚类的图像分割方法综述    

A survey of image segmentation based on clustering

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵祥宇[1] 陈沫涵[2]

ZHAO Xiang-yu;CHEN Mo-han(School of Optical Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;Shanghai Southwest Weiyu Middle School,Shanghai 200093,China)

机构地区:[1]上海理工大学光电信息与计算机学院,上海200093 [2]上海西南位育中学,上海200093

出  处:《信息技术》

基  金:国家自然科学基金资助项目(81101116)

年  份:2018

卷  号:42

期  号:6

起止页码:92-94

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:图像分割是图像识别和机器视觉领域中关键的预处理操作。分割理论算法众多,文中具体介绍基于聚类的分割算法的思想和原理,并将包含的典型算法的优缺点进行介绍和分析。经过比较后,归纳了在具体应用中如何对图像分割算法的抉择问题。近年来传统分割算法不断被科研工作者优化和组合,相信会有更多的分割新算法井喷而出。

关 键 词:聚类算法 图像分割 分类  

分 类 号:TP391.41]

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引证文献:

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同被引文献:

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