文献类型：期刊文章

作　　者：王春梅[1] 周东东[2] 徐科[2] 张海宁[3]

WANG Chun-mei1, ZHOU Dong-dong2, XU Ke2, ZHANG Hai-ning3(1. School of Electrical Engineering, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang 050018, Hebei, China; 2. Collaborative Innovation Center of Steel Technology, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China; 3. HBIS Group Shisteel Company, Shijiazhuang 050031, Hebei, Chin)

机构地区：[1]河北科技大学电气工程学院,河北石家庄050018 [2]北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心,北京100083 [3]河钢集团石钢公司,河北石家庄050031

出　　处：《中国冶金》

基　　金：河北省重点研发计划资助项目(172176135D)

年　　份：2018

卷　　号：28

期　　号：7

起止页码：1-7

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着全球范围内制造业的信息化、智能化及终端产品需求多元化,加之中国社会经济的转型升级,对钢铁终端产品质量提出了更高的要求,智能制造是解决上述问题的关键所在。首先介绍了钢铁全流程质量检测及工艺优化的研究现状;然后展望了各子工序质量检测、冶炼过程重点参数监控及工艺优化的着力点;最后结合物联网、大数据、云计算、温度检测及成分快速检测等关键技术,探讨了如何利用上述先进技术推动钢铁行业智能制造更好的实施。

关 键 词：钢铁行业 智能制造  质量检测  工艺优化  

分 类 号：TG334.9] TP399-CA]