文献类型：期刊文章

作　　者：陈勇[1] 程亚男[1] 刘焕淋[2]

Chen Yong1, Cheng Yanan1, Liu Huanlin2(1.Key Laboratory of Industrial lnternet of Things ＆ Network Control, Ministry of Education, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China ; 2.Key Laboratory of Optical Fiber Corn m unieation Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, Chin)

机构地区：[1]重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室,重庆400065 [2]重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室,重庆400065

出　　处：《中国激光》

基　　金：国家自然科学基金(61275077;61571072);重庆市基础与前沿研究项目(2015jcyj A40024)

年　　份：2018

卷　　号：45

期　　号：7

起止页码：253-263

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用光纤布拉格光栅(FBG)构建大型传感网络时,在相同带宽的条件下,为了增加传感器的数量,会尽可能多地写入光纤光栅,因此将导致部分光谱发生重叠,使FBG中心波长识别困难,解调精度降低。为此,提出一种改进粒子群优化(PSO)算法,以提高中心波长的识别精度。结合光谱形状复用技术构建重叠光谱模型,搭建温度实验系统来获取重叠光谱信号,并对PSO算法中的权重因子和学习因子进行了改进,利用所提算法对重叠光谱模型参数进行优化,并将其与6种优化算法进行对比。仿真与实验结果表明,所提算法与对比算法相比,具有收敛速度快、运行时间短、波长识别精度高的特点,且波长解调误差均小于1 pm,验证了算法的有效性和可行性。

关 键 词：光谱学 FBG传感网  光谱形状复用  重叠光谱 粒子群优化算法 精确解调  

分 类 号：TN929.11]