文献类型：期刊文章

作　　者：胡海斌[1,2] 张浩[2] 李聪[3] 魏志奇[4] 阎跃观[3] 郭新慧[5]

HU Haibin;ZHANG Hao;LI Cong;WEI Zhiqi;YAN Yueguan;GUO Xinhui(Shanxi Architectural College,Taiyuan 030006,China;Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;China University of Mining ＆Technology,Beijing 100083,China;The Company of Golden Way Scientific,Beijing 100016,China;Provincial Center for Remote Sensing of Shanxi,Taiyuan 030001,China)

机构地区：[1]山西建筑职业技术学院,太原030006 [2]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100190 [3]中国矿业大学,北京100083 [4]北京欧普特科技有限公司,北京100016 [5]山西省遥感中心,太原030001

出　　处：《测绘科学》

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFB0501501);国家自然科学基金项目(51404272)

年　　份：2018

卷　　号：43

期　　号：7

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对搭载于无人机的推扫式高光谱成像仪受气流影响显著,获取的高光谱图像几何畸变明显,无人机搭载POS精度相对较低,传统方法难以消除图像几何畸变等问题。该文提出了结合图像行相关和低精度GPS惯导数据校正的思路,首先进行行相关匹配完成图像行之间的相对平移量,然后经过反算修正POS的翻滚角数据,最后基于更新后的POS数据进行几何校正。该方法充分结合了行相关匹配和POS校正的优势,最大限度地消除了几何畸变,经过对无人机图像验证,比其他单一方法处理效果更为明显。

关 键 词：变形建模  时空自回归  空间加权  克里金法  

分 类 号：P237]