文献类型：期刊文章

作　　者：漆灿[1] 李庆武[1,2] 郑云海[3] 王门鸿[3]

QI Can;LI Qingwu;ZHENG Yunhai;WANG Menhong(College of IOT Engineering,Hohai University,Changzhou 213022,China;Changzhou Key Laboratory of Sensor Networks and Environmental Sensing,Chanzhou 213022,China;State Grid Quanzhou Electric Power Supply Company,Quanzhou 362000,China)

机构地区：[1]河海大学物联网工程学院,江苏常州213022 [2]常州市传感网与环境感知重点实验室,江苏常州213022 [3]国网泉州供电公司,福建泉州362000

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：江苏省重点研发计划项目资助(BE2016071)~~

年　　份：2018

卷　　号：46

期　　号：15

起止页码：135-141

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：变电站电力设备故障导致大面积停电时会造成巨大的经济损失和社会影响。根据电力设备故障会产生温度异常的特点,提出一种基于智能视觉物联网的变电站红外监测系统。该系统通过无线组网实现远程监控,对设备发热异常进行实时报警。利用基于空间位置约束和方向约束的红外图像与可见光图像配准方法实现异常发热区域的精确定位。对异常发热区域和温度较高区域打上视觉标签,分析温度变化情况,预防故障的发生和升级。实验结果表明,该系统能够准确、实时地检测和定位设备温度异常区域,对温度过高区域进行持续监测并对故障进行预警,为变电站设备异常监测提供了可靠保证。

关 键 词：变电站 红外监测  智能视觉物联网  精确定位  视觉标签  

分 类 号：TM63] TN929.5] TP391.4]