文献类型：期刊文章

作　　者：闫志杰[1] 张蕊萍[1] 董海鹰[1] 马喜平[2] 李守东[1]

YAN Zhijie;ZHANG Ruiping;DONG Haiying;MA Xiping;LI Shoudong(School of Automation and Electrical Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;State Grid Gansu Electric Power Research Institute,Lanzhou 730050,China)

机构地区：[1]兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州730070 [2]国网甘肃省电力公司电力科学研究院,甘肃兰州730050

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61663019);国网甘肃省电力公司科技支撑项目(522722160021)~~

年　　份：2018

卷　　号：46

期　　号：15

起止页码：16-22

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大规模电动汽车无序充放电将会对电网负荷造成"峰上加峰"的不良影响,因此合理引导充放电行为至关重要。首先,计及电动汽车反向入网(vehicle-to-gride,V2G)情况,在综合考虑电动汽车用户成本和电网公司利益的基础上,制定了电动汽车充放电电价上下限。然后,以电网负荷峰谷差率最小和电动汽车用户参与V2G成本最低为目标,建立了充放电时段优化模型。最后,用NSGA-II算法对该模型进行寻优求解。算例表明,通过价格型需求侧响应的引导策略,对实现系统负荷"削峰填谷"和提高电动汽车用户收益具有一定效果。

关 键 词：电动汽车  V2G 充放电电价  NSGA-Ⅱ算法  需求侧响应

分 类 号：TM73]