文献类型：期刊文章

作　　者：翁冠碧[1] 张志坚[1] 温峻峰[2] 李鑫[2]

机构地区：[1]中科院广州电子技术有限公司,广东省广州市510070 [2]广东万峯信息科技有限公司,广东省广州市510070

出　　处：《电子技术与软件工程》

基　　金：2017年广东省重大科技专项(2017B030306017);2017年广东省产学研合作项目(2017B090901040)

年　　份：2018

期　　号：14

起止页码：67-68

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：图像中的人脸多姿态变化,导致人脸特征发生变化,影响人脸识别的准确性,是人脸识别技术现实应用过程中所面临的主要问题之一。本文提出了一种基于HOG和WCCN方法组合的多姿态人脸识别算法,采用HOG方法可提取更加丰富的人脸特征信息,有助于提高人脸识别的准确性,使用WCCN方法进行SVM分类器,可以降低人脸姿态变化对人来识别的影响,进而提高多姿态人脸识别的准确性。

关 键 词：多姿态 人脸识别 HOG方法  WCCN方法  

分 类 号：TP391.41]