期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]沈阳工业大学诊断与控制工程中心,沈阳110023
年 份:2002
卷 号:21
期 号:5
起止页码:799-801
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:根据工程机械结构特点、摩擦磨损规律和磨粒特征建立了标准磨粒谱 ;提出了基于神经网络的磨粒识别技术 ,设计了智能磨粒识别系统 ,诊断实例表明 ,用神经网络方法可以准确地识别工程机械磨损故障类型。
关 键 词:神经网络 工程机械 磨损 故障诊断
分 类 号:TU607] TP183]
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