文献类型：期刊文章

作　　者：樊仲谋[1] 周成军[1] 周新年[1] 吴能森[1] 张世杰[2] 蓝天华[1]

FAN Zhongmou;ZHOU Chengjun;ZHOU Xinnian;WU Nengsen;ZHANG Shijie;LAN Tianhua(College of Transportation and Civil Engineering,Fujian Agricuhure and Forestry University,Fuzhou,Fujian 350002,China;Feima Robot Technology Limited Company,Shenzhen,Guangdong 518000,China)

机构地区：[1]福建农林大学交通与土木工程学院,福建福州350002 [2]深圳飞马机器人科技有限公司,广东深圳518000

出　　处：《森林与环境学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(30972359);福建省林业厅项目(闽林科[2013]5号K851310301);福建农林大学项目(113-612014018)

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：297-301

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在福建省建瓯市墩阳林业采育场分别进行样地调查和无人机航测飞行试验,对传统森林资源调查法和无人机森林资源调查法进行对比,对无人机获取的影像数据进行处理,建立数字表面模型(DSM)和数字正射影像(DOM),从中提取单木的树高与冠幅、林冠的平均冠幅与平均高、样地的郁闭度与密度等因子,分析无人机航空摄影测量测树因子提取与预估模型建立的方法。结果表明,通过提取的因子和实地调查数据建立胸径-冠幅最优模型D=12.07-5.41C+3.38C^2-0.41C^3,进而完成试验地区其他样地单木胸径的估测,并分析了各因子提取的精度。与传统森林资源调查法相比,无人机森林资源调查法可以脱离传统的依靠样地进行的现场调查,在获取影像后,可在内业处理中对影像范围内任意需要调查的区域进行任意次数的调查,调查能力和调查效率远优于传统森林资源调查法。

关 键 词：无人机 航测技术 森林资源调查 数字表面模型 胸径回归  

分 类 号：S718[林学类]