文献类型：期刊文章

作　　者：石岩[1] 孙冬梅[2] 熊婧[1] 魏锋[1] 马双成[1]

SHI Yan;SUN Dong-mei;XIONG Jing;WEI Feng;MA Shuang-cheng(National Institutes for Food and Drug Control,Beifing 100050,China;Jilin Institute for Food and Drug Control,Jilin 132001,China)

机构地区：[1]中国食品药品检定研究院,北京100050 [2]吉林市食品药品检验所,吉林132001

出　　处：《中国药学杂志》

基　　金：国家十二五"重大新药创制"专项课题--中药质量安全检测和风险控制技术平台资助(2014ZX09304307-002)

年　　份：2018

卷　　号：53

期　　号：14

起止页码：1216-1221

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EMBASE、IC、IPA、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的对人工牛黄近红外光谱的特征波长进行分析和研究。方法使用竞争性自适应重加权采样算法(CARS),分别从定性和各定量指标的角度,优化筛选出近红外光谱的特征波长变量。结果筛选出的特征波长数目仅为全变量的0.48%~4.44%,所构建的模型相比于近红外光谱全波长构建的模型来说,不仅变量数量大幅度减少,而且评价模型的指标参数更佳。结论该方法适用于人工牛黄的质量评价与控制。

关 键 词：人工牛黄 近红外光谱 竞争性自适应重加权采样算法  胆汁酸  偏最小二乘回归

分 类 号：R917]