文献类型：期刊文章

作　　者：龚江涛[1] 於文苑[2,3] 曲同[1] 刘烨[2,3] 傅小兰[2,3] 徐迎庆[1,4]

Gong Jiangtao;Yu Wenyuan;Qu Tong;Liu Ye;Fu Xiaolan;Xu Yingqing(Department of Information Art and Design,Academy of Arts and Design,Tsinghua University,Beijing 100084;State Key Laboratory of Brain and Cognitive Science,Institute of Psychology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101;Department of Psychology,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049;The Future Lab,Tsinghua University,Beijing 100084)

机构地区：[1]清华大学美术学院信息艺术设计系,北京100084 [2]中国科学院心理研究所脑与认知科学国家重点实验室,北京100101 [3]中国科学院大学心理学系,北京100049 [4]清华大学未来实验室,北京100084

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家重点研发计划(2016YFB1001402);国家自然科学基金(61232013;61375009;61632004;61773379);中国国家自然科学基金委和德国基金会中德合作项目(NSFC61621136008/DFG TRR-169)

年　　份：2018

卷　　号：30

期　　号：8

起止页码：1438-1445

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了使更多盲人能受益于盲文书籍所伴随的插图,区别于传统的V图像(视觉图像),对设计适合触觉认知的T图像(触觉图像)提出新的设计原则.首先将242张常见物品的V图像制作为线条凸起的可触摸图片;然后邀请10位盲人被试和10位蒙眼明眼人被试通过触摸来尽量准确地命名这些线条图,并要求被试在触摸的过程中进行"出声思维";再根据被试对线条图的描述,提取22个可能影响二维线条图触觉识别的特征;最后以识别正确率作为图片识别难易程度的指标,使用随机森林算法进行了特征建模,并对所有特征进行单因素和多因素的回归分析.实验结果表明,通过随机森林算法建立的模型,可以基于图片中这些特征预测图片触觉识别的难易程度;通过多因素回归分析,提取出对触觉识别有显著影响力的几个重要特征,并用于指导T图像的设计.

关 键 词：触觉图像  触觉用户体验  随机森林  逐步回归分析  

分 类 号：TP391]