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期刊文章详细信息

基于离散群居蜘蛛算法的WSNs分簇路由优化    

Cluster Routing Optimization based on Discrete Social Spider Optimization Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:王丽[1] 王晓凯[2] 宫建平[1]

WANG li;WANG Xiao-kai;GONG Jian-ping(School of Mathematics & Physics,Jinzhong University,Jinzhong 030619,China;School of Physics and Electronic Engineering,Shanxi University,Taiyuan 030006,China)

机构地区:[1]晋中学院数理学院,山西晋中030619 [2]山西大学物理电子工程学院,山西太原030006

出  处:《数学的实践与认识》

基  金:山西省高校“131”领军人才工程项目;教育部高等学校教学指导委员会项目(JZW-14-JW-09);山西省科技攻关计划项目(20110321025-02);晋中学院教学改革项目(ZL2016jg04)

年  份:2018

卷  号:48

期  号:13

起止页码:171-181

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:对无线传感器网络(WSNs)路由优化问题进行研究,提出一种基于离散群居蜘蛛算法的WSNs分簇路由优化方案.首先定量分析节点覆盖冗余度期望值与网络覆盖率的关系,筛选出能够保证网络覆盖率要求的最少网络工作节点,其次研究分簇大小与网络节点密度的关系,动态地确定最佳的分簇个数.基于此,以簇间距离和簇首能量为评价指标构建簇间通信模型,重新定义蜘蛛个体编码方式和更新策略,采用离散群居蜘蛛算法对模型进行求解,最终实现WSNs分簇路由优化.仿真结果表明,方案能够满足网络覆盖要求,而且与其它路由优化算法相比,延长了网络生命周期,降低了网络能耗.

关 键 词:无线传感器网络  网络覆盖保持  动态分簇 群居蜘蛛算法  路由优化

分 类 号:TN929.5] TP212.9]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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