文献类型：期刊文章

作　　者：蒋盛益[1,2] 郭林东[1] 王连喜[3] 符斯慧[1]

JIANG Sheng-Yi;GUO Lin-Dong;WANG Lian-Xi;FU Si-Hui(School of Information Science and Technology,Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou 510006;Social Science Key Laboratory of Language Engineering and Comput-ing of Guangdong Province,Cuangzhou 510006;Library of Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou 510420)

机构地区：[1]广东外语外贸大学信息科学与技术学院,广州510006 [2]语言工程与计算广东省社会科学重点实验室,广州510006 [3]广东外语外贸大学图书馆,广州510420

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(61572145);教育部人文社会科学青年项目(14YJ C870021);广东省科技计划项目(2014A040401083;2015A030401093);广东省大学生科技培育专项资金项目(110-GK161017)资助~~

年　　份：2018

卷　　号：44

期　　号：7

起止页码：1165-1182

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：近年来,细粒度情感分析因其在商业决策、舆情分析等领域的重要作用而受到学术界和工业界的广泛关注.评价对象抽取作为情感分析的基本任务之一,是进行细粒度情感分析的关键问题.本文针对评价对象抽取问题的起源、当前主流研究方法和趋势进行了梳理,首先详细阐述评价对象抽取问题的基本概念并对其进行形式化表示,然后结合近年来的研究对评价对象抽取方法进行归纳和总结,并重点分析基于频率、基于模板规则、基于图论、基于条件随机场和基于深度学习的评价对象抽取方法,随后回顾评价对象抽取的评测情况和可用的语料资源,最后分析评价对象抽取的若干难点问题,同时对评价对象抽取研究进展和发展趋势进行总结和展望.

关 键 词：评价对象抽取 细粒度情感分析  评测 资源建设

分 类 号：TP391.1]