文献类型：期刊文章

作　　者：甘似禹[1] 车品觉[2] 杨天顺[3] 吴俊伟[4]

Gan Shiyu;Che Pinjue;Yang Tianshun;Wu Junwei(Shanghai E＆P International Inc., Shanghai 201203, China;YoueData Co., Ltd., Beijing 100071, China;Shanghai INESA Group Co., Ltd., Shanghai 200030, China;Shanghai Academy of Science and Technology, Shanghai 201203, China)

机构地区：[1]上海亿通国际股份有限公司,上海201203 [2]国信优易数据研究院,北京100071 [3]上海仪电(集团)有限公司,上海200030 [4]上海科学院,上海201203

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：上海市科委基金项目(15511101500;16DZ1110100)

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：1-8

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着数据体量急剧膨胀,如何使数据脱离芜杂、孤立的状况,降低数据维护成本、彰显数据的价值,通过数据驱动业务发展,成为广泛研讨的话题。一个架构完整的数据治理体系,为企业提供数据治理事先筹划协同、过程中具体功能实现、事后评估优化的参考模型,将大大提高数据治理的成功率。进一步分析大数据治理中元数据管理、数据质量管理、主数据管理等主要功能模块,并阐述数据隐私和安全管理、创新应用推演沙箱等相关功能,展示了数据治理的完整解决方案。

关 键 词：大数据 数据治理  元数据 数据质量 主数据  数据标准和规范  数据隐私和安全  数据访问管控  

分 类 号：TP3[计算机类]