文献类型：期刊文章

作　　者：叶思菁[1,2,3]

YE Sijing1,2,3(1. State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Beijing Normal University, Beijing 100875,China; 2. Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster, Beijing Normal University, Beijing 100875,China; 3. College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, Chin)

机构地区：[1]北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875 [2]北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心,北京100875 [3]中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083

出　　处：《测绘学报》

基　　金：国家重点研发计划(2016YFD0300710)

年　　份：2018

卷　　号：47

期　　号：6

起止页码：892-892

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、DOAJ、EI、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：国内外基于多源遥感影像的农业干旱监测研究,就遥感实际应用而言还存在较大发展空间,面临数据量大、多源异构、预处理复杂等问题。本文针对监测对象众多、离散、非均匀分布等特性,实现了海量遥感数据地高效存储管理;并探讨了遥感图谱高效重组、清洗、组织方法及满足实时性要求的遥感数据自动化预处理方法。

关 键 词：干旱监测 遥感数据 正射校正

分 类 号：P208]