文献类型：期刊文章

作　　者：康艳荣[1] 赵露[1] 范玮[2] 张紫华[3]

KANG Yanrong;ZHAO Lu;FAN Wei;ZHANG Zihua(Institute of Forensic Science,Ministry of Public Security,Beijing 100038,China;Institute of Forensic Science,Tianjin Municipal Public Security Bureau,Tianjin 300384,China;Zhonglun W＆D Law Firm,Beijing 100028,China)

机构地区：[1]公安部物证鉴定中心,现场物证溯源技术国家工程实验室,痕迹科学与技术公安部重点实验室,北京100038 [2]天津市公安局物证鉴定中心,天津300384 [3]北京中伦文德律师事务所,北京100028

出　　处：《刑事技术》

基　　金：“十三五”国家重点研发计划项目(No.2017YFC0803805);公安部科技强警基础工作专项项目(No.2016GABJC22)

年　　份：2018

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：187-192

语　　种：中文

收录情况：NSSD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：以微信为代表的通信工具每天都在产生可以描述人物关系的海量数据,如何通过数据整合为侦查办案提供智力资源和知识服务已成为大数据环境下公安机关科研工作的研究重点和难点内容。本文以微信聊天记录的时间信息为研究对象,利用分层聚类和K-均值聚类分析技术,发现通信时间特征与人物关系之间的关联关系,将微信联系人按照"亲疏远近"的人物关系进行分类,从而为案件侦查过程中快速寻找犯罪团伙、重点嫌疑对象提供一种新的技术手段。

关 键 词：微信  数据挖掘 聚类分析 时间特征  人物关系刻画  

分 类 号：DF793.2]