期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
CHEN Yingying;BI Chunyan;LONG Jianzhong(School of Electrical and Electronic Information Engineering,Jinjiang College,Sichuan University,Pengshan 620860,China;School of Electronics and Information Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065,China)
机构地区:[1]四川大学锦江学院电气与电子信息工程学院,四川彭山620860 [2]四川大学电子信息学院,四川成都610065
基 金:四川省教育厅科研项目(17ZB0261)
年 份:2018
卷 号:42
期 号:6
起止页码:9-12
语 种:中文
收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、RCCSE、普通刊
摘 要:为了解决传统方法在强噪声环境下,语音检测性能急剧下降的缺陷,提高信号在低信噪比(0 db以下)语音端点检测的准确性,本文提出了一种将多窗谱估计谱减法和自适应子带能熵比相结合的检测算法。该算法利用增益因子可变的多窗谱估计谱减法对低信噪比信号进行降噪,提高其信号的信噪比,再将每帧信号分为若干个子带(其数量可自适应选择),提取每个子带能熵比参数进行端点检测。实验结果表明,当信噪比为-10 db时,信号检测准确性维持在95%左右。该方法能在低信噪比情况下,显著提高端点检测准确性和可靠性。
关 键 词:低信噪比 多窗谱 谱减法 子带能熵比 自适应算法 端点检测
分 类 号:TN912.3]
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