文献类型：期刊文章

作　　者：谢苗苗[1] 李华龙[2]

XDE Miaomiao;Li Hualong(Jianghuai College of Anhui University, Hefei Anhui 230031 ;Institute of Intelligent Machines , Chinese Academy of Sciences, Hefei Anhui 230031)

机构地区：[1]安徽大学江淮学院理工部,安徽省合肥市230031 [2]中国科学院合肥智能机械研究所,安徽省合肥市230031

出　　处：《山东农业工程学院学报》

基　　金：安徽省高等学校自然科学研究重点项目:现代都市家居环境健康感知关键技术研究(KJ2017A789)

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：7

起止页码：54-58

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：适宜的鸡舍环境对于提高蛋鸡产蛋量、减少发病率,起到至关重要的作用。文中将自适应融合算法和多源数据融合技术引入鸡舍环境监控系统中,先对鸡舍关键环境参数监测传感器采集的同类数据,采用分组自适应融合算法,计算出某一类环境因子的估计值,再结合多源异类传感器融合算法,融合鸡舍各环境参数相互作用的影响,从而提高整合输出结果的精确性。在安庆某蛋鸡养殖场开展验证实验,采集鸡舍内的四类关键环境因子包括温度、湿度、光照强度和氨气浓度,对采集的四类传感器数据进行多源数据融合处理后,实时给出智能决策结果,实现对鸡舍环境的精准控制。实验表明,基于多源数据融合的鸡舍环境智能监控技术具有广泛的应用前景。

关 键 词：自适应融合 多传感器数据 鸡舍环境因子  多源异类融合  

分 类 号：S24]