期刊文章详细信息
基于小波包和Hilbert包络分析的隧道掘进机主轴承故障诊断方法研究
Research on fault diagnosis method of main bearing of tunnel boring machine based on wavelet packet and Hilbert envelope analysis
文献类型:期刊文章
GONG Weili;LIANG Bo;WANG Xiaolan(College of Electrical and Information Engineering National Demonstration Center for Experimental Electrical and Control Engineering Education;Key Laboratory of Gansu Advanced Control for Industrial Processes,Lanzhou University of Technology Lanzhou 730050,China)
机构地区:[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院电气与控制工程国家级实验教学示范中心,兰州730050 [2]兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州730050
年 份:2018
期 号:2
起止页码:15-18
语 种:中文
收录情况:ZGKJHX、普通刊
摘 要:隧道掘进机施工中,主轴承故障对掘进施工影响严重。该文提取主轴承振动信号,采用小波包和Hilbert包络分析相结合的方法,对信号进行分析,获得轴承故障信息。利用小波包变换滤波方法提取轴承高频固有共振频带信号,对所提取的信号进行重构,滤除其中的干扰成分;对重构信号进行Hilbert包络谱解调,去除高频固有共振成分,获得轴承故障信息。通过对振动传感器采集的轴承径向振动信号分析,有效地获得了轴承故障特征,验证了理论方法的正确性。
关 键 词:掘进机 主轴承 小波包变换 Hilbert包络谱 LabVIEW 故障诊断
分 类 号:TH133.3] TH165.3
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...