文献类型：期刊文章

作　　者：史玉良[1,2] 荣以平[3] 朱伟义[3]

Shi Yuliang;Rong Yiping;Zhu Weiyi(School of Software,Shandong University,Jinan 250100;Dareway Software Co.,Ltd.,Jinan 250100;State Grid Shandong Electric Power Company,Jinan 250001)

机构地区：[1]山东大学软件学院,济南250100 [2]山大地纬软件股份有限公司,济南250100 [3]国网山东省电力公司,济南250001

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金：山东省泰山产业领军人才工程专项经费(tscy20150305);山东省重点研发计划(2016GGX101008;2016ZDJS01A09);山东省自然科学基金重大基础研究项目(ZR2017ZB0419)~~

年　　份：2018

卷　　号：55

期　　号：8

起止页码：1599-1608

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：反窃电工作是实现电力企业用电管理不可或缺的环节.针对山东省用电用户数量多、分布面积广、窃电现象逐年上升、检测人员不足等特点,对获取的用户窃电行为数据进行合理的分析、处理,提出一种基于用电特征分析的窃电行为识别方法,实现对窃电嫌疑用户的筛查.该方法首先基于采集样本,以过滤式算法和规则阈值设定的方式,实现采集样本数据的特征提取,从而提高采集数据的有效性;随后以逻辑回归算法构建用户窃电行为诊断模型,实现对窃电嫌疑用户的判定;此外,采用推送、排查、处理和反馈的闭环工作机制不断优化模型,并以国网山东省电力公司用电信息采集系统、营销业务应用系统提供数据进行算例分析,验证了所述方法的可行性与适用性.

关 键 词：过滤式算法  规则阈值设定  特征提取 用户窃电行为诊断模型  闭环反馈优化  

分 类 号：TP391]