期刊文章详细信息
基于ARMA模型的城市轨道交通客流量预测
Prediction of Urban Rail Transport Flow Based on ARMA Model
文献类型：期刊文章
LU Zhiyi;NIE Weicong;CHEN Lizhen(School of Science,Tianjin University of Commerce,Tianjin 300134,China)
机构地区：[1]天津商业大学理学院,天津300134
基 金：国家自然科学基金项目(71371138)
年 份：2018
卷 号：36
期 号：5
起止页码：646-651
语 种：中文
收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：客流量预测是城市轨道交通规划设计和运营管理的基本依据,是城市轨道交通建设过程的重要组成部分.在对天津地铁一号线日客流量变化的规律进行分析的基础上,采用自回归滑动平均时间序列(ARMA)模型对客流量进行预测.结果表明,与实际数据相比,模型具有较小的预测相对误差,取得了较好的预测效果.
关 键 词：客流量 预测模型 时间序列 相对误差
分 类 号：O213]
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