文献类型：期刊文章

作　　者：李瑞阁[1] 黄佳艳[1]

LI Rui-ge;HUANG Jia-yan(School of Mathematics and Statistics,Nanyang Institute of Technology,Nanyang 473004,Chin)

机构地区：[1]南阳理工学院数学与统计学院,河南南阳473004

出　　处：《南阳理工学院学报》

基　　金：南阳理工学院教育教学改革研究立项项目(NIT2017JY-016)

年　　份：2018

卷　　号：10

期　　号：2

起止页码：7-12

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：本文采用国家统计局网站1992年至2016年的季度GDP数据资料,先后采用全部及部分数据对比建模并预测。首先利用全部数据资料,借助Eviews软件,对季度GDP数据进行平稳性检验,逐期及季节差分,建模,指出其不足,其次考虑我国GDP指标的核算方法以及数据公布方法的改革,并依据已选模型进行CHOW稳定性检验结果,截取2004年至2016年的季度GDP数据资料建立模型,并通过对比指标MAPE等,筛选出最优模型;最后对我国2017年的季度GDP进行预测,预测结果表明所选模型能较准确地反映我国季度GDP的变化规律。

关 键 词：GDP 乘积季节ARIMA模型  模型CHOW稳定性检验  预测  

分 类 号：F224.0]