文献类型：期刊文章

作　　者：孙娅楠[1] 林文斌[1]

SUN Yanan;LIN Wenbin(School of Mathematics,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China)

机构地区：[1]西南交通大学数学学院,四川成都611756

出　　处：《苏州科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11547311)

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：26-31

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、ZMATH、普通刊

摘　　要：针对机器学习类训练算法问题,认识梯度下降法及其变体算法的基本迭代步骤,采用梯度下降法最小化损失函数,在MATLAB程序实现的基础上进行研究。对线性回归模型、Logistic regression进行算例分析,通过比较算法的收敛速度与复杂度,得到了对不同模型的应用实例,需根据不同的数据集采用较好的优化算法。

关 键 词：梯度下降法 线性回归  逻辑回归 MATLAB

分 类 号：O241]