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期刊文章详细信息

基于学生行为分析模型的高校智慧校园教育大数据应用研究    

Smart Campus Big Data Education Application Based on Students' Behavior Analysis Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:李有增[1] 曾浩[2]

Li Youzeng;Zeng Hao(Capital Normal University,Beijing 100048;Internet of Things Institute,CASC,Beijing 100094)

机构地区:[1]首都师范大学,北京100048 [2]中国航天科技集团有限公司物联网技术应用研究院,北京100094

出  处:《中国电化教育》

年  份:2018

期  号:7

起止页码:33-38

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:随着高校信息化建设的发展,"校园大数据"被越来越多的人关注,将大数据技术和教育资源相结合,是互联网时代信息科技带给智慧校园建设的新思路、新方法和新途径。然而在智慧校园建设中还存在着现有数据标准不统一、数据孤岛现象突出、数据资源利用不到位等问题。为有效解决以上问题,该文设计开发了校园大数据分析平台,并构建包含学生基本信息、课堂学习、课外学习、校园生活、娱乐五个维度的学生行为分析模型,将校园大数据技术运用到学校的科研、教学、管理和服务等各个方面,促进学校综合治理能力的全面提升。最后,以北京某高校智慧校园建设实践为例,从学校宏观决策、校园管理和服务、个性化教学、贫困生分析与资助等不同角度开展大数据应用的效果分析。经在该校应用试验效果看,基于学生行为分析模型的高校智慧校园教育大数据应用值得在教育领域普遍推广。

关 键 词:智慧校园 大数据 个性化教学 学习行为分析  

分 类 号:G434[教育学类]

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