文献类型：期刊文章

作　　者：高静[1]

GAO Jing(Division Of Informationization Construction and Management,Nanjing University of Science ＆ Technology,Nanjing Jiangsu 210094,China)

机构地区：[1]南京理工大学信息化建设与管理处,江苏南京210094

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：7

起止页码：237-240

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究信息化环境下网络资源共享度优化方法对我国今后的各个领域发展都具有深远的意义。当前方法没有考虑网络共享资源提供者撤销相关资源而导致无法访问的情况,造成优化结果不理想。提出一种基于遗传算法的网络资源共享度优化方法,模型以一个区域作为研究对象,并将其划分为若干个小区域,将这些小区域假设为拥有不同网络资源共享需求的可能数据调用高峰;当网络资源发生调用高峰时,从区域中的两个节点向目标点调用网络资源;充分考虑当前方法存在的问题,建立相应约束条件;利用遗传算法的极大化搜索优势和种群的不断进化迭代,当所有网络资源共享的总开销成本在取负值后达到最大的目标函数值或者达到最大迭代次数后算法停止,输出优化后的网络资源信息列表。仿真结果证明,所提方法能够计算出最优的网络资源预留数目使得网络资源共享总开销成本尽可能小,并将优化后的网络资源共享信息以分页列表的形式提供给用户共享。

关 键 词：信息化环境 网络资源 共享度  优化  

分 类 号：TP393]