文献类型：期刊文章

作　　者：马红娟[1] 蒋红敬[1] 曹洁[2]

MA Hong-juan;JIANG Hong-jing;CAO Jie(Institute of Information Engineering,Huanghe Science and Technology College,Zhengzhou Henan 450063;Electronic Information Engineering College,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou Henan 450000)

机构地区：[1]黄河科技学院信息工程学院,郑州450063 [2]郑州轻工业学院电子信息工程学院,郑州450000

出　　处：《控制工程》

基　　金：国家高技术研究发展计划资助项目(2014AA110501);国家自然科学基金(61103068);河南教育厅科技攻关研究基金(14B110024);郑州科技局项目基金(20141374)

年　　份：2018

卷　　号：25

期　　号：7

起止页码：1243-1249

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：云计算是当前IT工业界、学术界研究的热点领域,云环境中的任务安全执行已成为云计算不可忽视的问题。根据并行任务图的结构特点以及对实时性的要求,讨论了实时并行任务子任务的子截止时间如何分配,同时给出计算并行任务子任务的子截止时间计算公式。并且,通过感知并行任务的子任务的子截止时间的要求和计算资源所提供的不同级别的安全性保障,提出了实时并行任务调度算法SARP,不仅满足并行任务完成时间要求同时增加子任务执行安全级别的安全感知。实验表明,该算法不仅能够有效提高每个子任务执行的安全级别,而且能够保证并行任务实时性的条件,对提高实时并行任务执行的安全性具有重要的实际意义。

关 键 词：云计算 实时并行任务  子截止时间  任务调度

分 类 号：TP316]