文献类型：期刊文章

作　　者：张滨[1]

ZHANG Bin(Art College,Zhejiang University of Finance and Economics,Hangzhou 310018,China)

机构地区：[1]浙江财经大学艺术学院

出　　处：《控制工程》

基　　金：浙江省哲学社会科学规划课题(17NDJC179YB)

年　　份：2018

卷　　号：25

期　　号：7

起止页码：1179-1183

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高数据库的访问能力和信息检索能力,需要对分布式实时数据库中的不平衡类数据进行有效挖掘,针对当前的Web索引挖掘算法精度较低的问题,提出一种基于语义指向性数据聚类的不平衡类数据挖掘方法,首先进行了分布式实时数据库的存储机制和数据结构分析,然后进行不平衡类数据的时间序列拟合,采用滤波降噪算法进行干扰信息和冗余信息滤除,采用语义特征提取和指向性数据聚类方法实现数据挖掘和聚类处理。最后进行仿真实验分析,结果表明,采用该数据挖掘算法具有较高的精度,抗干扰能力较强,提高了对分布式实时数据库的访问和安全管理能力。

关 键 词：分布式实时数据  数据挖掘 语义 特征提取  

分 类 号：TP391]