文献类型：期刊文章

作　　者：林诗洁[1,2] 董晨[1,2] 陈明志[1,2] 张凡[1,2] 陈景辉[1,2]

LIN Shijie;DONG Chen;CHEN Mingzhi;ZHANG Fan;CHEN Jinghui(College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou 350116,China;Key Laboratory of Information Security of Network Systems,Fuzhou University,Fuzhou 350116,China)

机构地区：[1]福州大学数学与计算机科学学院,福州350116 [2]福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室,福州350116

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61672159);福建省科技厅区域发展项目(No.2015H4005);福建省科技厅工业引导性(重点)项目(No.2015H0020);福建省教育厅项目(No.JAT170099);校科技发展基金(No.2014-XY-19)

年　　份：2018

卷　　号：54

期　　号：12

起止页码：1-9

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果。以算法提出时间为主线,对新型群智能算法中细菌觅食优化算法、混合蛙跳算法、人工蜂群算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索、果蝇优化算法和头脑风暴优化算法的改进及应用进行分析和综述,并对群智能算法未来的研究发展方向进行了探讨。

关 键 词：细菌觅食优化 混合蛙跳算法 人工蜂群算法  萤火虫算法 布谷鸟搜索  果蝇优化算法  头脑风暴优化算法  

分 类 号：TP301]