文献类型：期刊文章

作　　者：徐平华[1] 邵芬娟[2] 刘红[2] 丁雪梅[2] 沈岳[3]

机构地区：[1]浙江理工大学服装学院,服装数字化技术浙江省工程实验室 [2]东华大学服装与艺术学院 [3]南通大学纺织与服装学院

出　　处：《纺织导报》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61702460);浙江省教育厅科研项目(Y201738456);南通市科技计划项目(GY12016032);浙江理工大学一流学科优秀博士专项(2017YBZX15);浙江理工大学科研启动基金(17072067-Y)

年　　份：2018

卷　　号：0

期　　号：6

起止页码：88-90

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、RCCSE、普通刊

摘　　要：针对织物污渍残留的评定,文章从人眼视觉注意模型出发,利用污渍图像的亮度、色彩及方向3方面底层特征,由底至上构建污渍视觉热点图,并提出视觉覆盖率和分散度2个指标,综合得出污渍洗净率。结果表明,所提出的污渍洗净率能够反映污渍洗净程度,与人工评级结果显著相关。该方法能够有效描绘出污渍视觉显著程度,可用于纺织品服装的洗净率的客观评级。

关 键 词：视觉注意 热点图  洗净率 客观评级  

分 类 号：TS107]