文献类型：期刊文章

作　　者：陈娟[1] 吴卓青[1] 邓胜利[2]

机构地区：[1]华中农业大学公共管理学院信息管理系,湖北武汉430070 [2]武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072

出　　处：《情报理论与实践》

基　　金：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"我国服务业信息化推进与保障机制研究"的成果之一;项目编号:15JJD870001

年　　份：2018

卷　　号：41

期　　号：7

起止页码：111-116

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]对"知乎"用户群体进行细分,便于服务商准确锁定目标群体,提供更优质、精确的社会化问答服务。[方法/过程]抓取知乎用户数据,运用层次聚类法对33974个样本数据进行分组,构建以粉丝数为因变量的Tobit模型,识别其粉丝积累途径的差异。[结果/结论]识别了三个细分群体:"信息搜寻型用户",以信息搜寻为主要目的,回答问题能力不强,可能通过"互粉"进行粉丝积累;"专家型用户",人数不多,通过提供有用信息来积攒粉丝,通过关注话题和他人完成信息内化及能力提升;"自我学习型"用户,表现中庸,会通过提问获取信息,通过回答、公共编辑来帮助他人,但其撰写的文章数量有限,可能与其能力有关,也可能受精力所限。

关 键 词：层次聚类法  用户细分 用户行为 特征分析  

分 类 号：G353.1]