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期刊文章详细信息

基于知识图谱与语义计算的智能信息搜索技术研究    

Intelligent Information Search Technology Based on Knowledge Graph and Semantic Computing

  

文献类型:期刊文章

作  者:高龙[1] 张涵初[1] 杨亮[1]

机构地区:[1]中国电子科技集团公司第十五研究所,北京100083

出  处:《情报理论与实践》

年  份:2018

卷  号:41

期  号:7

起止页码:42-47

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:面向信息搜索的智能需求,分析智能信息搜索的特征,研究面向应用领域表征的知识图谱构建,提出一种带约束的语义相似模型和隐性反馈修正机制,探索特定条件下智能信息搜索的实现途径。通过地理环境应用领域的原型实验数据分析,发现基于知识图谱与语义计算的信息搜索准确率可达85%,具有较强的实用性,可为垂直搜索应用领域的技术优化提供参考思路。

关 键 词:知识图谱 语义相似 隐性反馈  信息搜索 语义计算 智能信息搜索  

分 类 号:G354]

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同被引文献:

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