期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
CHEN Shi-ji;Clement Arsenault;Vincent Lariviere(China Agricultural University Library,Beijing 100193,China;School of Library and Information Science,University of Montreal,Montreal,Quebec,Canada,H3T3J7;Observatory of Science and Technology(OST),Interuniversity Center for Research on Science and Technology(CIRST),University of Quebec in Montreal,Montreal,QC,Canada H3C 3P8)
机构地区:[1]中国农业大学图书馆,北京100193 [2]蒙特利尔大学图书馆与信息科学学院,加拿大魁北克省蒙特利尔H3C3J7 [3]魁北克大学蒙特利尔分校科学与技术研究中心(CIRST),加拿大魁北克省蒙特利尔H3C3P8
基 金:国家社会科学基金资助项目(15BTQ070)
年 份:2018
卷 号:36
期 号:7
起止页码:1153-1160
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着科学系统的复杂化,许多社会问题和科学研究计划无法由一个学科解决,跨学科研究逐渐成为现代科学研究不可或缺的模式。因此,分析与了解科学中跨学科研究的变化趋势,阐明跨学科研究的重要性对跨学科研究的持续发展和科技规划具有重要的意义。该研究以Web of Science数据库1961-2015年高被引论文数据(top 1%)为基础,分别利用第三代生物多样性指标Leinster-Cobbold多样性指数(LCDiv)和单项跨学科指标(丰富性、均衡性和差异度)分析跨学科研究的变化趋势。研究表明跨学科研究对科学研究越来越重要,跨学科研究的丰富性呈现出明显的上升趋势,均衡性呈现下降趋势,大多数学科的差异度呈现上升趋势,同时也表明高被引论文的高丰富性、低均衡性和高差异度的跨学科特性正变得越来越明显。
关 键 词:跨学科研究 跨学科性 高被引论文 Leinster-Cobbold多样性指数
分 类 号:G353.1]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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