期刊文章详细信息
基于高通量数据的人体外源性植物miRNA跨界调控建模 ( EI收录)
Human exogenous plant miRNA cross-kingdom regulatory modeling based on high-throughout data
文献类型:期刊文章
ZHANG Hao;ZHAN Meng-ping;GUO Liu-xiang;LI Zhi;LIU Yuan-ning;ZHANG Chun-he;CHANG Hao-wu;WANG Zhi-qiang(College of Computer Science and Technology,J ilin University,Changchun 130012,China;Symbol Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education,Jilin University,Changchun 130012,China;College of Software,Jilin University,Changchun 130012,China;College of Applied Technique,Changchun University of Science and Technology,Changchun 130022,China)
机构地区:[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012 [3]吉林大学软件学院,长春130012 [4]长春理工大学应用技术学院,长春130022
基 金:吉林省科技发展计划项目(20150101056JC);中国博士后科学基金项目(2015M570273)
年 份:2018
卷 号:48
期 号:4
起止页码:1206-1213
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:以基于人体血清的高通量测序数据为研究对象,采用生物计算方法对数据进行分析,以目前已知的人类和植物的RNA数据作为参照集,从中筛选出可能的人体外源植物miRNA;基于miRNA的调控机制原理,获得可能的植物miRNA干扰人类mRNA的靶基因;构建植物miRNA-人类mRNA调控网络模型,分析可能的跨界调控作用。本文通过构建植物-人体跨界调控模型,共挖掘出9个核心模块。研究结果表明,外源性植物miRNA参与调控人体胺代谢、酒精代谢以及脂肪酸代谢等生物过程。
关 键 词:人工智能 高通量数据 外源性植物miRNA 跨界调控
分 类 号:TP399]
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