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期刊文章详细信息

基于高通量数据的人体外源性植物miRNA跨界调控建模  ( EI收录)  

Human exogenous plant miRNA cross-kingdom regulatory modeling based on high-throughout data

  

文献类型:期刊文章

作  者:张浩[1,2] 占萌苹[2,3] 郭刘香[2,3] 李誌[4] 刘元宁[1,2] 张春鹤[1,2] 常浩武[1,2] 王志强[1,2]

ZHANG Hao;ZHAN Meng-ping;GUO Liu-xiang;LI Zhi;LIU Yuan-ning;ZHANG Chun-he;CHANG Hao-wu;WANG Zhi-qiang(College of Computer Science and Technology,J ilin University,Changchun 130012,China;Symbol Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education,Jilin University,Changchun 130012,China;College of Software,Jilin University,Changchun 130012,China;College of Applied Technique,Changchun University of Science and Technology,Changchun 130022,China)

机构地区:[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012 [3]吉林大学软件学院,长春130012 [4]长春理工大学应用技术学院,长春130022

出  处:《吉林大学学报(工学版)》

基  金:吉林省科技发展计划项目(20150101056JC);中国博士后科学基金项目(2015M570273)

年  份:2018

卷  号:48

期  号:4

起止页码:1206-1213

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:以基于人体血清的高通量测序数据为研究对象,采用生物计算方法对数据进行分析,以目前已知的人类和植物的RNA数据作为参照集,从中筛选出可能的人体外源植物miRNA;基于miRNA的调控机制原理,获得可能的植物miRNA干扰人类mRNA的靶基因;构建植物miRNA-人类mRNA调控网络模型,分析可能的跨界调控作用。本文通过构建植物-人体跨界调控模型,共挖掘出9个核心模块。研究结果表明,外源性植物miRNA参与调控人体胺代谢、酒精代谢以及脂肪酸代谢等生物过程。

关 键 词:人工智能 高通量数据  外源性植物miRNA  跨界调控  

分 类 号:TP399]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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