期刊文章详细信息
基于物联网的水质在线自动监测系统研究与实现
Research and Implementation of Online Water Quality Automatic Monitoring System Based on Internet of Things
文献类型:期刊文章
LI Suiqun;CAI Junzhuo;GAO Xiang;LU Ling(School of Computer Science;School of Mechanical Engineering;Analysis and Testing Center,Sichuan University of Science & Engineering,Zigong 643000,China;School of Chemical Science and Engineering,Tongji University,Shanghai 200092,China)
机构地区:[1]四川理工学院计算机学院,四川自贡643000 [2]同济大学化学科学与工程学院,上海200092 [3]四川理工学院机械工程学院,四川自贡643000 [4]四川理工学院分析测试中心,四川自贡643000
基 金:人工智能四川省重点实验室项目(2015RYY02);企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室开放基金项目(2017WYY02;2016WYY03;2016WYJ02);泸州老窖科研奖学金项目(15ljzk04)
年 份:2018
卷 号:31
期 号:4
起止页码:56-62
语 种:中文
收录情况:CAS、IC、UPD、普通刊
摘 要:针对江河流域氨氮等水质参数含量超标,传统水质检测方法存在预处理过程复杂、检测设备体积庞大、检测周期长、不能实现连续自动检测等问题,提出采用纳氏试剂分光光度法检测水质参数,并结合西门子PLC、组态软件(MCGS)、4G移动通信等技术,设计出基于物联网的水质在线监测系统。介绍了系统基于C/S模式的总体架构设计,并基于一个感知节点详细阐述了由PLC、MCGS、蠕动泵、分光光度计等组成的检测系统硬件结构设计,并对水质检测软件功能进行了分析,分别对检测系统、PLC控制程序和4G通信程序进行了测试。系统测试结果表明,该系统自动化程度高、检测周期短、能够实现对0 mg/L^300 mg/L范围的样品进行检测,具有实际应用价值。
关 键 词:水质自动监测系统 检测装置 控制策略 组态软件 4G通信技术
分 类 号:TP391]
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