文献类型：期刊文章

作　　者：叶林[1] 张慈杭[1] 汤涌[2] 孙舶皓[2] 仲悟之[2] 蓝海波[3] 刘辉[4] 李湃[2] 黄越辉[2]

WE Lin;ZHANG Cihang;TANG Yong;SUN Bohao;ZHONG Wuzhi;LAN Haibo;LIU Hui;LI PaJ;HUANG Yuehui(College of Information and Electrical Engineering,China Agricultural University,Haidian District,Beijing 100083,China;China Electric Power Research Institute,Haidian District,Beijing 100192,China;State Grid Jibei Electric Company Limited,Xicheng District,Beijing 100053,China;Electric Power Research Institute,State Grid Jibei Electric Company Limited,Xicheng District,Beijing 100045,China)

机构地区：[1]中国农业大学信息与电气工程学院电气工程系,北京市海淀区100083 [2]中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区100192 [3]国网冀北电力有限公司,北京市西城区100053 [4]国网冀北电力有限公司电力科学研究院,北京市西城区100045

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51477174,51711530227);国家电网公司科技项目(5201011600TS);国家重点研发计划项目(2017YFB0902200)~~

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：13

起止页码：3767-3780

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：大规模风电集群内风电场数量众多,分布范围广,提高风电集群有功控制能力十分关键。为此,该文基于模型预测控制理论,提出一种考虑多时空尺度协调的风电集群有功分层预测控制方法。该方法将风电集群在空间尺度上分为三层控制层,将超短期风电功率预测值在时间尺度上逐层细化,并对各层滚动优化环节进行了优化建模。其中,在预测模型环节采用物理方法和统计方法结合的组合预测模型,在反馈校正环节采用基于误差波动性分析的方法。在区域层内以功率变化趋势与风电场运行状态为信息进行动态分群,在单场层内考虑风电集群送出通道利用率与自动发电控制机组下旋转备用空间以促进风电消纳。仿真分析中通过与常用有功分配方法对比,结果表明文中所提方法在保证系统安全运行和满足集群计划的同时,能够提高风电消纳能力,合理利用风能资源和分配集群内风电功率。

关 键 词：风电集群  模型预测控制 风电消纳  风电功率预测

分 类 号：TM71]