文献类型：期刊文章

作　　者：黄恒秋[1] 曾玲[2] 黎利辉[1]

HUANG Heng-qiu;ZENG Ling;LI Li-hui(School of Mathematics and Computer Science, Guangxi Normal University for Nationalities, Chongzuo 532200, China;School of Mathematics and Computing Science, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China)

机构地区：[1]广西民族师范学院数学与计算机科学学院,广西崇左532200 [2]桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004

出　　处：《控制与决策》

基　　金：广西重点培育学科(应用数学)建设项目(SXYB2014005;SXYB2016001);国家民委科研项目(14GSZ015)

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：7

起止页码：1207-1214

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对混合值不完备系统,提出一种基于双邻域粗糙集模型的分类方法.首先,定义一个新的不确定距离度量函数—–联系度距离函数,进而建立基于联系度距离函数的双邻域粗糙集模型;然后,基于所建立的模型讨论该模型的属性约简算法,并给出基于属性约简、覆盖约简的双邻域粗糙集规则学习分类算法;最后,通过多个UCI数据集进行实证分析,结果表明所提出的分类算法是客观有效的,特别是在缺失值较多的情况下,其优势更加明显.

关 键 词：混合值不完备系统  双邻域粗糙集  联系度距离  分类  

分 类 号：TP18]