文献类型：期刊文章

作　　者：郭鹏[1] 李华[2] 陈红艳[1] 刘亚秋[3] 盖岳峰[4] 任涛[5]

GUO Peng;LI Hua;CHEN Hongyan;LIU Yaqiu;GAI Yuefeng;REN Tao(College of Resources and Environment , Shandong Agricultural University, Taian, Shandong 271018, China;Shandong Heze Hydraulic Engineering Corporation, Heze, Shandong 274000, China;Shandong Kaiwen College of Science ＆ Technology, Jinan, Shandong 250200, China;Shandong Yitong Real Estate Appraisal and Mapping Corporation, Limited Liability, Jinan, Shandong 250000, China;Taian Bureau of Agriculture, Taian, Shandong 271018, China)

机构地区：[1]山东农业大学资源与环境学院,山东泰安271018 [2]山东菏泽水利工程总公司,山东菏泽274000 [3]山东凯文科技职业学院,山东济南250200 [4]山东颐通土地房地产评估测绘有限公司,山东济南250000 [5]山东省泰安市农业局,山东泰安271018

出　　处：《水土保持通报》

基　　金：国家科技支撑计划"华北平原小麦-玉米轮作区高效施肥技术研究与示范"(2015BAD23B02);山东农业大学"双一流"奖补资金资助(SYL2017XTTD02);山东省重点研发计划盐渍土快速改良与地力培肥产品的研发与应用(2017CXGC0306)

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：193-199

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的]探索基于光谱指数的盐渍土盐分估测的最佳技术路线,为研究区土壤盐分定量、快速遥感监测提供理论基础和技术参考。[方法]以山东省垦利县为研究区,野外采样,获取盐分及其主要离子(Cl-,Na+,Ca2+)含量及高光谱数据;然后采用2种思路:(1)先选取敏感波段,进而构建常见的5种光谱指数;(2)先任意两波段组合构建光谱指数,进而筛选敏感光谱指数。最后皆采用随机森林方法(random forest,RF)构建土壤盐分及其主要离子的光谱模型。[结果]基于筛选的敏感亮度指数(1 750,1 620nm)的RF模型精度最高,作为研究区土壤盐分的最佳估测模型,亮度指数作为最佳光谱指数;思路(2)明确的特征光谱范围涵盖思路(1)筛选的敏感波段,更有利于光谱特征分析;思路(2)建模的结果明显优于思路(1);确定最佳技术路线为:任意波段两两组合构建光谱指数后,利用相关分析筛选土壤盐分及其主要离子的敏感光谱指数,进而构建其RF模型。[结论]该技术路线适用于黄河三角洲地区土壤盐渍化信息的有效提取。

关 键 词：土壤盐渍化 高光谱遥感 随机森林  黄河三角洲

分 类 号：S153.2]