文献类型：期刊文章

作　　者：王珊[1,2] 沈旭昆[1,2] 赵沁平[1]

Wang Shan;Shen Xukun;Zhao Qinping(State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, Beihang University, Beijing 100191, China;School of New Media Art and Design, B eihang University, Beijing 100191, China)

机构地区：[1]北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室,北京100191 [2]北京航空航天大学新媒体艺术与设计学院,北京100191

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金国际交流合作项目(61811530330)

年　　份：2018

卷　　号：30

期　　号：7

起止页码：2423-2444

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人脸是人类重要的生物特征,逼真重建三维人脸面部表情有着广泛的应用,多年来一直受到研究人员的密切关注。目前,比较成熟的人脸三维模型获取大多还是依靠实验室昂贵的硬件系统和可控的光照环境,而学术界的研究热点已逐渐过渡到基于日常生活环境和低成本设备的研究。按照输入数据的来源,将现有的研究工作分为两大类:一是基于可控环境的三维人脸获取及重建技术;二是基于非可控环境的三维人脸获取及重建技术。以此为线索对当前技术和方法进行总结分类,并在此基础上探讨了当前研究存在的问题和未来的研究方向。

关 键 词：三维人脸表情获取  三维人脸建模 可控环境 非可控环境  粗尺度人脸模型  细尺度人脸模型  特征点识别

分 类 号：TP391.9]