文献类型：期刊文章

作　　者：吴伟志[1,2] 庄宇斌[1,2] 谭安辉[1,2] 徐优红[1,2]

WU Weizhi;ZHUANG Yubin;TAN Anhui;XU Youhong(School of Mathematics, Physics and Information Science, Zhejiang Ocean University, Zhoushan 316022;Key Laboratory of Oceanographic Big Data Mining and Application of Zhejiang Province, Zhejiang Ocean University, Zhoushan 316022)

机构地区：[1]浙江海洋大学数理与信息学院,舟山316022 [2]浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室,舟山316022

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61573321;41631179;61602415);浙江省自然科学基金项目(No.LY18F030017)资助~~

年　　份：2018

卷　　号：31

期　　号：6

起止页码：485-494

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对不协调广义多尺度决策系统的知识获取问题,首先回顾广义多尺度信息系统中尺度组合的概念,给出在不同尺度组合下信息粒的表示及其相互关系.然后进一步定义在不同尺度组合下集合的下、上近似概念,给出近似集的性质.最后讨论不协调广义多尺度决策系统中的最优尺度组合的选择,并使用证据理论中的信任函数和似然函数刻画不协调广义多尺度决策系统中的最优尺度组合特征.

关 键 词：粒计算 信息系统 信息粒 多尺度信息系统  粗糙集

分 类 号：TP18]