文献类型：期刊文章

作　　者：穆柯舟[1] 李杰[2]

MU Ke - zhou;LI Jie(Institute of Technology, Yanbian University, Yanji 133002, China;Wulate Power Plant, Beifang Combined Electric Power Co. ,Ltd. , Bayan Nur 014407, China)

机构地区：[1]延边大学工学院,吉林延吉133002 [2]北方联合电力有限责任公司乌拉特发电厂,内蒙古巴彦淖尔014407

出　　处：《节能技术》

年　　份：2018

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：276-279

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA-PROQEUST、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：典型工况指标分析是机组运行优化、降耗诊断的基础与起点。对600 MW机组历史数据进行深度挖掘分析,建立指标模型与降耗诊断模型,在各典型工况下,对锅炉热效率、热耗率及热力循环压设计目标红线情况,进行设计对标以及绩效管理指标自检。得出典型工况指标数据可作为设计对标、指标自检、降耗诊断、运行优化调整以及降耗对比的量化依据,绩效指标管理与集控调控能力达到了优秀水准;在此基础上,预测低煤耗运行模式下6.8 g/k Wh的降耗潜力。

关 键 词：600  MW机组 数据挖掘 指标自检  降耗诊断  节能

分 类 号：TK261]