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期刊文章详细信息

基于多源卫星遥感的暴雨灾情时空动态信息的提取    

Spatio-temporal Dynamics of the Impacts of Rainstorm Disaster on Crop Growing Using Multi-satellites Remote Sensing

  

文献类型:期刊文章

作  者:苏亚丽[1,2] 郭旭东[1] 雷莉萍[3] 汪晓帆[1] 吴长江[3]

SU Yali;GUO Xudong;LEI Lipin;WANG Xiaofan;WU Changjiang(Key Laboratory of Land Use, Ministry of Land and Resources, China Land Surveying and Planning Institute, Beijing 100035, China;Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China;Xi'an University of Science and Technoligy Graduate School, Xi' an 710054, China)

机构地区:[1]中国土地勘测规划院国土资源部土地利用重点实验室,北京100035 [2]西安科技大学研究生院,西安710054 [3]中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京100094

出  处:《地球信息科学学报》

基  金:国家重点研发计划项目(2016YFB0501505);国土资源部土地利用重点实验室开放基金项目(KLLU201604).

年  份:2018

卷  号:20

期  号:7

起止页码:1004-1013

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:强暴雨淹没耕地形成灾害的同时,对耕地作物的生长也产生着极大的影响,而暴雨灾害对耕地作物生长的影响是一个渐变过程,需要由时空动态的观测进行监测。多源卫星遥感观测技术具有捕捉地面瞬间状态和刻画过程的优势。论文利用Terra/MODIS、Landsat和Sentinel卫星观测数据,挖掘多源卫星遥感观测数据,提出了一种利用NDVI变化的特征值进行灾情动态信息提取方法;并以2016年发生暴雨灾害的巢湖地区为实验区进行了方法的应用和讨论。结果表明,基于MODIS多时相NDVI变化结果提取的信息能够获得受灾害影响开始时期和持续时长等丰富的时空动态信息,根据这些信息可以统计得出大范围区域中受灾害影响的面积。另外,结合利用30 m和10 m的Landsat和Sentinel观测数据提取的水淹区,可为在暴雨致灾范围方面提供准确的参考信息。多源遥感作为评估灾情信息的依据之一,其获取的灾情动态信息能够为灾后耕地的恢复情况以及国家灾后损失评估和救助决策提供科学的数据依据。

关 键 词:多源卫星  灾害 暴雨 耕地 灾情

分 类 号:P407[大气科学类]

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同被引文献:

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