文献类型：期刊文章

作　　者：王清青[1] 范馨月[2] 李凌竹[1] 游灿青[1] 陈璐[1] 杨俊林[1] 罗光英[1] 王敏[1] 黄冰[1] 程永素[1] 查筑红[1]

WANG Qing - qing;FAN Xin - yue;LI Ling - zhu;YOU Can - qing;CHEN - Lu;YANG Jun - lin;LUO Guang - ying;WANG - Min;HUANG - Bing;CHENG Yong - su;ZHA Zhu - hong(Affiliated Hospital of Guizhou Medical University,Guiyang Guizhou 55000;1. School of Mathematics and Statistics, Guizhou University, Chin)

机构地区：[1]贵州医科大学附属医院,贵州贵阳550004 [2]贵州大学数学与统计学院

出　　处：《中国消毒学杂志》

基　　金：贵州省大数据重点实验室开放课题(2017BDKFJJ012);贵州大学"本科教学工程建设"项目(JG201723)

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：432-435

语　　种：中文

收录情况：CAS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的研究乘积季节性ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)s模型在重症监护病房医院感染发病率预测中的应用价值。方法通过收集某医院重症监护病房(ICU)医院感染发病率,建立乘积季节性ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)s模型,对重症监护病房医院感染发病率进行预测。结果 ARIMA(1,1,1)×(1,1,1)s能够较好的拟合该院重症监护病房医院感染发病率情况。此模型医院感染发病率实际值与预测值的吻合程度较高,平均相对误差为0.82%。结论 ARIMA(1,1,1)×(1,1,1)s能够较好地拟合该院重症监护病房医院感染发病率情况,可为医院感染的整体监控提供参考依据。

关 键 词：重症监护病房 医院感染 乘积季节性模型  预测  

分 类 号：R184]