期刊文章详细信息
机器智能视域下的教育发展与实践范式新探——2018《美国机器智能国家战略》的启示
New Exploration of Educational Development and Practice Paradigm from the Perspective of Machine Intelligence: Inspirations on 2018 A National Machine Intelligence Strategy for the United States
文献类型:期刊文章
Chen Songyun;He Gaoda(School of Foreign Languages, Guangdong Medical University,Dongguan Guangdong 523808;Faculty of Foreign Languages, Guangdong Baiyun University,Guangzhou Guangdong 510450)
机构地区:[1]广东医科大学外国语学院,广东东莞523808 [2]广东白云学院外国语学院,广东广州510450
基 金:2017年广东省高等教育教学改革项目"基于SPOC的医学生英语翻转课堂教学模式研究与实践"(2017262);"大学英语在线考试改革的理论与实践"(CXQX-JY201706)和"‘续论’方法论指导下的多模态文本输出能力培养模式研究"(2017260)的研究成果
年 份:2018
卷 号:36
期 号:3
起止页码:34-44
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:2018年3月1日《美国机器智能国家战略》的发布,对于全球机器智能的发展具有重要的参考价值。这是继美国白宫2016年发布的两个国家级人工智能发展战略报告之后,有关智能发展的又一个重要报告。因此,深入解读该报告的内容,探讨其对给教育领域带来的机遇和挑战,具有重要的现实意义。当前,随着大规模数据分析和大规模算法的日趋成熟,不断推进着机器智能从超智能到超智慧的转变,而面对这一转变,教育必须做出相应的适应性调整与变革。为此,基于教育、智能、人性三者关系,从教育主管与决策层、教育实施与践行层、教育道德与价值层等三个层面,构建了机器智能教育的实践范式,以实现智能时代的精准教育和个性化学习,以及机器智能教育与人性的理性回归。
关 键 词:机器智能 智能技术 超智慧 大数据 人机协作 智能教育 精准教育 个性化学习
分 类 号:G420]
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