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期刊文章详细信息

机器智能视域下的教育发展与实践范式新探——2018《美国机器智能国家战略》的启示    

New Exploration of Educational Development and Practice Paradigm from the Perspective of Machine Intelligence: Inspirations on 2018 A National Machine Intelligence Strategy for the United States

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈松云[1] 何高大[2]

Chen Songyun;He Gaoda(School of Foreign Languages, Guangdong Medical University,Dongguan Guangdong 523808;Faculty of Foreign Languages, Guangdong Baiyun University,Guangzhou Guangdong 510450)

机构地区:[1]广东医科大学外国语学院,广东东莞523808 [2]广东白云学院外国语学院,广东广州510450

出  处:《远程教育杂志》

基  金:2017年广东省高等教育教学改革项目"基于SPOC的医学生英语翻转课堂教学模式研究与实践"(2017262);"大学英语在线考试改革的理论与实践"(CXQX-JY201706)和"‘续论’方法论指导下的多模态文本输出能力培养模式研究"(2017260)的研究成果

年  份:2018

卷  号:36

期  号:3

起止页码:34-44

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:2018年3月1日《美国机器智能国家战略》的发布,对于全球机器智能的发展具有重要的参考价值。这是继美国白宫2016年发布的两个国家级人工智能发展战略报告之后,有关智能发展的又一个重要报告。因此,深入解读该报告的内容,探讨其对给教育领域带来的机遇和挑战,具有重要的现实意义。当前,随着大规模数据分析和大规模算法的日趋成熟,不断推进着机器智能从超智能到超智慧的转变,而面对这一转变,教育必须做出相应的适应性调整与变革。为此,基于教育、智能、人性三者关系,从教育主管与决策层、教育实施与践行层、教育道德与价值层等三个层面,构建了机器智能教育的实践范式,以实现智能时代的精准教育和个性化学习,以及机器智能教育与人性的理性回归。

关 键 词:机器智能  智能技术 超智慧  大数据  人机协作 智能教育 精准教育  个性化学习

分 类 号:G420]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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